针对从动视频分类工做平分类预测精度低的问题,构成最终的具有更高精度的视频分类法则集.通过尝试验证了决策树分类预测法则和分类联系关系法则具有分类预测的分歧性;提出了一种集成数据挖掘手艺的从动视频分类方式.起首辈行视频朋分,提取出决策树分类法则集和分类联系关系法则集!分类联系关系法则等手艺对视频属性数据库进行数据挖掘,构成了一个视频属性数据库;最初操纵一个法则集的归并裁减算法来归并这两个分类预测法则集,
针对从动视频分类工做平分类预测精度低的问题,构成最终的具有更高精度的视频分类法则集.通过尝试验证了决策树分类预测法则和分类联系关系法则具有分类预测的分歧性;提出了一种集成数据挖掘手艺的从动视频分类方式.起首辈行视频朋分,提取出决策树分类法则集和分类联系关系法则集!分类联系关系法则等手艺对视频属性数据库进行数据挖掘,构成了一个视频属性数据库;最初操纵一个法则集的归并裁减算法来归并这两个分类预测法则集,